Результаты исследования, проведенного компьютерными специалистами из Национальной лаборатории Лос-Аламос (США), будут представлены в ходе предстоящей конференции Computer Vision.
Ученые обратили внимание на то, что нейросети, которые проходят процесс обучения по аналогии с живыми биологическими системами, в первую очередь человеческим головным мозгом, после продолжительного непрерывного периода учебы становятся нестабильными.
Исследователи долго искали способы стабилизации нейросетей, проводя эксперименты со звуковыми колебаниями различной частоты. Лучших результатов удалось добиться при использовании волн, аналогичных тем, что возникают в живом мозге во время медленной фазы глубокого сна.
«Как будто нейросети получили эквивалент хорошего крепкого ночного сна», — пояснила один из авторов, Ицзин Уоткинс (Yijing Watkins).
Ученые предполагают, что, по аналогии с нейросетями, медленный сон необходим для того, чтобы поддерживать стабильность работы нейронов коры головного мозга.
Читайте также:
Смотрите наши видео:
