Статья с результатами работы опубликована в Bulletin of Experimental Biology and Medicine, сообщает пресс-релиз Проекта «5−100», поступивший в редакцию Indicator.Ru. Болезнь Паркинсона — медленно прогрессирующее хроническое неврологическое заболевание. Оно представляет собой второе по частоте нейродегенеративное заболевание человека после болезни Альцгеймера. Ей заболевает примерно каждый сотый человек, перешагнувший шестидесятилетний рубеж, причем у мужчин болезнь Паркинсона встречается чаще, чем у женщин.
В каждом отдельном случае заболевание может развиваться по-разному, иметь разную симптоматику: это может быть как дрожание рук (тремор), так и прямо противоположная форма заболевания, выраженная скованностью конечностей (ригидность). Лечатся эти формы заболевания по-разному.
При разработке программы, предсказывающей форму болезни Паркинсона, специалисты Института физики, нанотехнологий и телекоммуникаций СПбПУ Петра Великого совместно с сотрудниками Института экспериментальной медицины применили математический метод дискриминантного анализа. Как пояснили ученые, такой анализ позволяет разделить общий массив данных на необходимое число групп, отнести пациента к той или иной группе и указать, какие препараты, скорее всего, ему помогут.
Кроме того, как рассказала доцент кафедры «Биофизика» СПбПУ Марина Карпенко, программа может предсказать, проявятся ли у пациента определенные нарушения в будущем. Например, ученые Политеха установили, что у пациентов с болезнью Паркинсона, у которых сильно снижено количество меди в крови, скорее всего, в будущем проявится такой симптом, как постуральное нарушение — нарушение позы, тело человека сильно наклонено вбок (его ее называют «синдромом пизанской башни»). «Если врач заранее знает о возможной угрозе, он может заблаговременно начинать подготовку к лечению», — подчеркнула она.
Ученые считают, подобный подход к ведению истории болезни предоставляет необходимые клинические данные для большого числа пациентов, что помогает врачам усовершенствовать процесс диагностики и подбора индивидуального курса лечения для каждого пациента.
Как заверяют разработчики, в ближайшем будущем подобные программы можно будет установить на любом устройстве — компьютере или смартфоне. «Программа обучаемая: чем больше информации будет загружаться, тем более точные выводы и рекомендации она будет выдавать», — добавила Марина Карпенко.
