В эксперименте использовались ChatGPT 4.0, Claude 3.5 и Google Gemini. Каждой из них было показано фото прилавка с 18 арбузами и дан одинаковый запрос на определение спелости каждого арбуза. ChatGPT выбрал арбуз под номером 5, также отметив номера 2, 3, 9 и 12. Claude предпочел арбуз под номером 6 и выделил номера 3, 9, 11 и 12. Google Gemini запросила более детальные фотографии, но указала, что номер 5 выглядит лучше других.
Редактор Hi-Tech Mail приобрел арбузы под номерами 5 и 6 для их оценки. Также был выбран арбуз номер 15 по традиционным методам и совету продавца.
Все три арбуза оказались спелыми и сладкими, хотя и не слишком сахарными.
Корка арбуза под номером 5 была толще, чем у других, а самая тонкая корка оказалась у арбуза номер 15. Мякоть всех арбузов была ярко-красной без белых прожилок, что свидетельствует об отсутствии нитратов. Семена у всех арбузов были черными и равномерно распределены по мякоти.
Эксперимент показал, что нейросети могут конкурировать с традиционными методами выбора арбуза благодаря высокой способности анализировать визуальные данные. Однако полностью полагаться на ИИ пока рано, и традиционные методы проверки все еще остаются актуальными.
